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【テキスト分析】ヨブンのこと-18.11.25

  • 2018年12月2日
  • 読了時間: 1分

今回は、深夜ラジオリスナーからの人気も高い、

元AKB48の高橋みなみと、直木賞作家朝井リョウのラジオ

「ヨブンのこと」を分析します。



今回もTwitter APIをpythonで取得し、

Excelに落としてKH Coder( http://khcoder.net/

で分析を行いました。


ようやくpythonでTwitter APIを取得する中で

日時指定のやり方がわかったので、

放送当日~次の日中に日時指定をして

ループしつつ取得。

リツイートは除いています。


次にKH Coderを利用して

多次元尺度構成法で出力した結果は

下のようになりました!

対象の母数は195件。


KWICコンコーダンスも見ながら内容を推測すると、

以下の話題が反響を集めたようです。

・茨城県の「オスマン帝国」的なラジオネームの人のメールがバズる(左下黄色)

・グーグル検索をすることが好きなものだと勘違いされているが、嫌いなものを検索することも多いという話題(右下青)

・たかみなのツイッタープロフィールに西暦(2018年)が入っていることについて(真ん中水色)

・放送100回記念(左下紫)


以上です、収集の仕方が悪いのか、

母数が少ないので正確さに欠けるかもですが…


 
 
 

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ラジオ、テキスト分析、テキストマイニング、KHCoder、word2vec

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