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【テキスト分析】オードリーのANN-18.10.20

  • 執筆者の写真: zuhiro
    zuhiro
  • 2018年10月21日
  • 読了時間: 2分

今回もラジオのツイッター反響分析です。

若いリスナーに人気なイメージのある、

「オードリーのオールナイトニッポン」の反響です。

昨日放送分について。


放送当日の土曜日のツイートのみに期間を絞り、

・どういう話題が出ていたのか

・そしてどういうワードに反応が多かったのか

を定量的に調べます。


ツイポーート( http://twport.com/ )を使って

ハッシュタグ「 #オードリーのann 」が入ったツイートをcsvで取得し、

KH Coder( http://khcoder.net/ )を利用して

テキスト分析処理を行う。


多次元尺度構成法で出力した結果は

下のようになりました!

対象の母数は3500件。

上記より読み取れることとしては、

・ゲストでアーティストのCreepyNutsで、

 オードリーの全国ツアーのテーマソングを作っている?(左上の水色)

・春日が三四郎についてのトークをする(おそらく日曜日夜の三四郎のannに春日がゲストに行く話?)。エロパソについての話をする、みたいな内容だろう。(右のオレンジ)

・清水富美加とバイトに関するトークがウケていたよう。(下の青)

・三四郎の相田が最高、みたいなノリになる?(左下のピンク


以上の感じですかね。

ゲストのクリーピーナッツの話題が出ているのはもちろん、

三四郎の話が結構ハネていたようです。

清水富美加のことは全く見当つかないので聞いてみます


あとは、ファボ数やリツイート数と組み合わせて

分析してみるといろいろできそうですね。

そのうちやってみたいです。

 
 
 

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ラジオ、テキスト分析、テキストマイニング、KHCoder、word2vec

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