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【テキスト分析】アルコ&ピースDCG-18.9.4

  • 執筆者の写真: zuhiro
    zuhiro
  • 2018年9月9日
  • 読了時間: 1分

ラジオが好きなので、

Twitterのハッシュタグでつぶやかれている

ラジオのリアクションを分析します!



TBSラジオ公式HPより


最初はアルピーDCGへのリアクション。

最近の回、2018年9月4日24時~の回に対する

つぶやきです。


「#アルピーdcg」のついたつぶやきを

「ツイポーート」というサービス

http://twport.com/

で1000件取得し、

→KH Coderの多次元尺度構成法で集計。

グラフが以下となりました。


単語同士の距離が近かったり、色が同じだと

同じ文脈で出てきている可能性が高いワードとなります。


推測できることは、

・「有吉の優しい一面」に関する話を平子さんがする

・ボイパのコーナーが面白く、中でもXBOXの出てくるネタがよかった

・ディレクター石井と川崎に関する話が出てくる

・ハロウィンに天狗のコスプレをする話題?

・久しぶりに映画の話があった?

くらいでしょうか。


また火曜JUNK爆笑問題カーボーイに関する

ワードも浮上していますが、ハッシュタグも浮上しているので

アルピーDCGの話と一緒にカーボーイの話もつぶやいている

リスナーが多いのではないかと思います。


こんな感じでしばらくやってみようかと思います。

 
 
 

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ラジオ、テキスト分析、テキストマイニング、KHCoder、word2vec

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