【テキスト分析】アルコ＆ピース D.C.GARAGE-19.2.19

今回は、先週のフジテレビのクイズ番組「99人の壁」で

100万円を獲得したアルピー酒井チャンがパーソナリティーを務める

アルコ＆ピースDCGのテキスト分析を行います。

今回は、伊藤智央さんという方が別冊カドカワに寄稿されていた

欅坂46の歌詞分析の記事を読んだので、

ちょっと真似をさせていただいて、

名詞のみ取り出してKH Coderにかけてみます！

（記事はとても面白かったです…

参考URL：https://www.ito-tomohide.com/entry/2018/09/10/050435）

今回もTwitter APIをpythonで取得し、

Excelに落としてKH Coder（ http://khcoder.net/ ）

で分析を行いました。

（キーワード「#アルピーdcg」でツイートを検索・取得）

放送当日～次の日中に日時指定をして

ループしつつ取得。

リツイートは除いています。

次にKH Coderを利用して、

名詞の項目のみを抽出するようにパラメータ設定し、

共起ネットワークで出力した結果は

下のようになりました！

対象の母数は2323件。

それぞれのワードの文脈が見られるKWICコンコーダンスも見ていった結果、

読み取れる話題は以下の感じになりました。

・デカチンクイズ王の覇王、酒井(オレンジ色、水色)

・短小社長、短小チキン野郎の平子(オレンジ色、赤色)

・ハワイアンズはハワイより上(下部青色)

・酒井は東大レベルのキムタク(右上部水色)

・怪しくない中東の投資の話(右上部薄紫)

・ライフのコーナーのネタ、鳥人間コンテスト(右下部黄色)

などが注目を集めていたようです。

名詞だけに絞ると、

よりシャープに、ヤマとなった話題を漏れなく

抽出できているように感じます！

動詞・形容詞などの役割も考えてみたいと思います。